Spin-off erhält 2,8 Mio. US-Dollar für vertrauenswürdige KI

Rund ein halbes Jahr nach seiner Gr¨¹ndung erh?lt das ETH-Spin-off LatticeFlow 2,8 Millionen US-Dollar von zwei Risikokapitalgebern. Damit wolle man die ambitionierte Vision vorantreiben, KI verl?sslich und vertrauensw¨¹rdig zu machen, schreibt das Spin-off in seiner Medienmitteilung. Eine L?sung dieser strategischen Herausforderung erm?gliche den sicheren Einsatz von KI Technologie. 

Die Entwicklung k¨¹nstlicher Intelligenz hat im vergangenen Jahrzehnt grosse Fortschritte gemacht. Doch im produktiven Einsatz ausserhalb der sicheren Forschungsumgebung ¨¹berfordern die realen Bedingungen die KI-Modelle h?ufig noch. So kann es zu Fehlern und unerw¨¹nschtem Verhalten der Anwendungen kommen. Ein Beispiel ist ein Fahrassistenzsystem, das ein Stoppschild wegen einer schwierigen Lichtsituation nicht erkennt, etwa wenn die Sonne die Kamera blendet oder weil das Stoppschild mit verschiedenen Beschriftungen versehen ist.

Spin-off verbessert KI-Modelle

?Unsere Mission ist es, diese L¨¹cke zu schliessen und es Unternehmen zu erlauben, vertrauensw¨¹rdige KI zu entwickeln und einzusetzen?, sagt CEO und Co-Gr¨¹nder Petar Tsankov. Deshalb entwickelt das Spin-off ein Produkt, mit dem die Robustheit und Zuverl?ssigkeit von KI-Modellen bewertet, Informationen zu deren Verbesserung bereitgestellt und Sicherheit gew?hrleistet werden k?nnen. ?Der erste Schritt zur Verbesserung der Verl?sslichkeit von KI-Modellen ist die F?higkeit, Modelle w?hrend der Entwicklung und dem Einsatz umfassend zu beurteilen?, sagt Co-Gr¨¹nder und CTO Pavol Bielik. 

Die Informatik-Professoren Martin Vechev und Andreas Krause haben das Unternehmen mitgegr¨¹ndet und befassen sich am ETH AI Center mit der Erforschung und Entwicklung der Grundlagen vertrauensw¨¹rdiger KI-Technologien. Das von Professor Vechev und seinem Team entwickelte ERAN System zum Beispiel hat im vergangenen Jahr einen Wettbewerb zum Thema Zertifizierung der Sicherheit k¨¹nstlicher Intelligenz gewonnen, und dabei Teams von MIT, Oxford, Imperial College London, UIUC und anderen ¨¹bertroffen. ?Mit dem Spin-off wollen wir den Transfer der an der ETH entwickelten Technologie in die Industrie erm?glichen?, erkl?rt Krause, Vorsteher des ETH AI Centers.

Namhafte Kunden zeigen sich interessiert

Verschiedene Institutionen wie etwa die SBB, die US-Armee und das deutsche Bundesamt f¨¹r Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) arbeiten bereits mit LatticeFlow. Ilir Fetai and Andre Roger, Leiter des Kompetenzzentrums f¨¹r Machine Perception der SBB kommentieren: ?Maschinelles Lernen (ML) ist ein zentrales Thema f¨¹r die SBB, da wir ein grosses Potenzial in dessen Einsatz zur verbesserten, intelligenten und automatisierten ?berwachung unserer Bahn-Infrastruktur sehen. Das Projekt zum Thema robuste und zuverl?ssige KI mit LatticeFlow, ETH, und Siemens spielt dabei eine wichtige Rolle darin, die Vorteile von ML erfolgreich zu realisieren.? Mit den neu eingebrachten finanziellen Mitteln will LatticeFlow nun die Entwicklung seines Produktes vorantreiben.